呈现企业数据价值，先要了解数据产品
企业要发挥数据价值，就要讲讲什么是数据产品。提到数据产品，最直观的认知就是与数据有关的产品就可称为“数据产品”，不过在数字化转型时代中，现有的产品多少都与数据有关。尤其是面向中、后台的产品，比如：广告平台、运营平台、营销平台、用户画像平台等。本文将介绍数据产品是什么、有哪些类型、能发挥怎样的价值。
一、数据产品的定义
智库百科给出的定义，数据产品是指可以发挥数据价值去辅助用户更优的做出决策（甚至行动）的一种产品形式。
笔者将上述定义深化下，数据产品是指利用数据，通过对数据的整合、分析和挖掘等手段，开发出一系列具有商业或社会价值的产品或服务，从而为客户带来实际价值的产品。
二、数据产品的分类及作用
数据产品可以根据不同的维度进行分类和划分，按照不同的业务场景可以分为：企业内部数据产品和外部市场数据产品。
1、内部数据产品：
内部数据产品是指企业内部开发和使用的数据产品，主要用于企业内部管理和决策支持。常见的内部数据产品包括：
大数据平台：比如大数据平台是用于集中存储和管理企业数据的系统，可以帮助企业将来自各种不同系统和数据源的数据整合起来，为企业提供全局视野和深度分析能力。又比如企业内部数据分析平台，可以帮助企业发现数据中的潜在规律和关联，为企业提供预测和决策支持。
工具类数据产品：比如数据可视化工具是用于将数据可视化展示的软件工具，可以帮助企业以图表、地图等方式展示数据，提高数据的易读性和传达效果。
数据挖掘模型类产品：数据挖掘模型是基于大数据和机器学习技术的数据产品，比如个性化推荐、搜索排序、风控模型、用户画像等形式的产品。
内部数据产品的主要作用有：
提高企业决策效率：数据产品可以帮助企业或个人快速了解市场、行业、竞争对手和客户的情况，帮助他们做出更加科学、准确的决策。
降低企业运营风险：数据产品可以通过分析数据和发现规律，帮助企业避免或减少风险。
帮助企业实现业务目标：数据产品可以为企业提供重要的业务信息，以便他们更好地实现业务目标。
2、外部数据产品：
外部数据产品是指企业开发并向外部客户提供服务的数据产品，主要用于提供数据服务和解决方案，为企业带来收入和利润的增长。常见的外部数据产品包括：
数据报告和分析：数据报告和分析可以帮助客户更好地了解市场和竞争情况，提供数据支持和决策建议。如社交媒体数据分析工具、大众点评数据产品、消费者调研数据产品。
数据API：数据API可以帮助客户获取实时、准确、可靠的数据，为客户提供数据服务和解决方案。如要素验真、身份认证、风控。
数据挖掘和预测模型：数据挖掘和预测模型可以帮助客户发现商业机会和趋势，预测未来的市场和客户行为。如潜在重疾险客户、潜在购车客户、潜在有资金需求客户等。
外部数据产品的主要作用有：
商业价值：通过数据产品可以为客户提供有价值的数据服务和解决方案，帮助企业实现收入和利润的增长。比如现在各类大型企业（如三大运营商、BATJ）成立了很多大数据专业公司，目的也是通过数据产品发挥大型企业的数据要素优势，带来新的增值收入。
社会价值：数据产品可以帮助提高社会资源的利用效率，改善社会服务质量，提高生活质量。比如三大运营商在疫情期间提供的行程码产品。
三、数据产品的应用领域
可以说数据产品在各个行业和领域都有广泛的应用，特别是在以下几个领域：
1、金融领域：金融领域是数据产品应用最为广泛的领域之一。数据产品可以用于风险管理、投资策略、市场研究等方面。
2、医疗领域：医疗领域是一个数据非常敏感的领域，数据产品可以帮助医生和病人更好地理解和管理医疗数据，提高医疗效率和质量。
3、零售领域：数据产品可以帮助零售企业了解消费者的需求和购买行为，从而优化产品和服务，提高客户满意度。
4、物流领域：数据产品可以帮助物流企业优化物流网络、提高运输效率和可靠性，降低成本。
四、数据产品的开发和实施
数据产品的开发和实施一般涉及数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据交换等多个环节。以下是数据产品开发和实施的主要步骤：
1、确定数据需求和目标：企业需要明确自身的数据需求和目标，以便更好地开发和实施数据产品。
2、数据采集和整合：企业需要收集和整合不同来源的数据，包括内部数据和外部数据，为数据产品提供数据基础。
3、数据处理和清洗：企业需要对采集的数据进行处理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
4、数据分析和建模：企业需要对处理好的数据进行分析和建模，从中发现商业机会和趋势，并预测未来的市场和客户行为。
5、数据可视化和交互设计：企业需要将分析好的数据通过可视化和交互设计的方式呈现出来，以便用户更好地理解和利用数据。
6、数据交换和部署：企业需要将数据产品部署到不同的平台和环境中，以满足不同用户的需求，并确保数据的安全和可靠性。
另外，在数据产品的开发和实施过程中，企业还需要考虑不同的因素，包括技术、人才、安全、隐私等方面，以确保数据产品的质量和效果。
五、数据产品发展趋势
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，数据产品不断被创新。笔者认为数据产品未来可能的三个发展趋势：
1、平台型数据产品的智能化和自动化：未来的平台类的数据产品将更加智能化和自动化，可以自动识别和处理数据，提高数据处理和分析的效率和精度。
2、隐私安全下的共享开放型数据产品：未来的数据产品将更加注重数据安全和隐私、同时又注重数据共享和开放，利用隐私计算技术可以让不同的用户安全共享和利用数据，为用户提供更加全面和准确的数据服务和解决方案。数据二十条的出台、国家数据局的成立都为这一步奠定了制度和组织基础。
3、人工智能类的数据产品：人工智能技术、区块链技术的不断发展，将为人们提供更加智能化、高效化的数据产品和服务。比如最近如火如荼的chatgpt就是“数据+人工智能”的产物。